AI渋滞予知とは
リアルタイム人口統計と、過去の渋滞実績や交通流に関する技術的知見等をかけ合わせ人工知能（AI）技術を用いて開発。
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京葉道路上り線のAI渋滞予知（実証実験）
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蘇我ICから篠崎ICまでの
最大予測所要時間
約分
- 予測所要時間は蘇我ICから篠崎ICの全長31.7kmのものです。
- 予測交通需要は当日の人口分布より推計した各時間帯の京葉道路を利用しようとする車両数の予測となります。
- 予測交通需要のピーク時間の通行の回避にご協力いただくことで、渋滞の小規模化が期待されます。
- 本予測は事故等の交通障害の影響により実際の混雑状況と異なる場合があります。
- 最新の渋滞・規制情報は こちら からご確認ください。
AI渋滞予知の発表予定時刻は13時です。
発表予定時刻以降に再度アクセスしてください。
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ただいまシステムメンテナンスのため情報提供を中止しております。
AI渋滞予知
東京湾アクラインのAI渋滞予知
本日お昼時点の房総半島一帯の人口統計に基づき、14時以降の東京湾アクアライン上り線の渋滞予測をお知らせいたします。
関越道のAI渋滞予知
本日お昼時点の関東・信越地域一帯の人口統計に基づき、14時以降の関越道上り線の渋滞予測をお知らせいたします。
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